Realtime Business Intelligence Menggunakan Algoritma Apriori dengan Data Stream Mining (Studi Kasus: Penjadwalan PT. Citra Tiara Global)

Authors

  • Fakhrian Fadlia Adiwijaya Program Studi Magister Sistem Informasi, Fakultas Pascasarjana, Universitas Komputer Indonesia
  • Ana Hadiana Pusat Penelitian Informatika Lembaga Ilmu Penelitian (LIPI)

DOI:

https://doi.org/10.34010/jtk3ti.v4i2.1987

Abstract

Proses penjadwalan yang dilakukan oleh PT. Citra Tiara Global saat ini masih mengandalkan kedatangan kendaraan untuk setiap keberangkatannya, hal ini dikarenakan keterbatasan lahan parkir yang mengakibatkan jumlah kendaraan yang dapat ditampung di setiap cabang terbatas. Hal tersebut memaksa manajemen untuk memaksimalkan jadwal keberangkatan, agar tidak terjadi penumpukan kendaraan di setiap cabangnya. Data keberangkatan yang ada di PT. Citra Tiara Global saat ini hanya digunakan untuk melakukan rekapitulasi dan evaluasi terhadap keberangkatan. Dengan menggunakan algoritma apriori, data keberangkatan yang ada dapat digunakan untuk menggali informasi prediksi keterlambatan dan prediksi jumlah penumpang berdasarkan kriteria tertentu. Informasi prediksi yang diberikan akan diberikan secara realtime, dengan proses update data menggunakan metode CDC Push dan proses data mining menggunakan data stream mining.Pengimplementasian realtime business intelligence menggunakan algoritma apriori dengan data stream mining dapat membantu proses penjadwalan di PT. Citra Tiara Global dengan memberikan prediksi keterlambatan kendaraan dan predksi jumlah penumpang. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan, keakurasian prediksi berada antara 44% hingga 79% dengan minimum support yang digunakan bernilai 5%.

Downloads

Published

2019-09-01

Issue

Vol. 5 No. 1 (2019): Mei 2019

Section

Articles

License

All articles published in Jurnal Tata Kelola dan Kerangka Kerja TI (JTK3TI) are licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0) license.

Under this license:

  1. Granted Rights:

    • Anyone is free to copy, distribute, display, and create derivative works of the article, for both commercial and non-commercial purposes.

    • Reuse, remixing, and adaptation are permitted without additional permission.

  2. Attribution Requirements:

    • You must provide appropriate credit, including: author’s name, article title, journal name (JTK3TI), year of publication, and DOI link (if available).

    • A link to the CC BY-SA 4.0 license (https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/) must be included.

    • You must indicate if any changes or modifications were made.

  3. ShareAlike Condition (SA):

    • If you remix, transform, or build upon the material, you must distribute your contributions under the same license (CC BY-SA 4.0).

  4. Rights Retained:

    • Copyright remains with the author, but first publication rights are granted to JTK3TI.

    • Authors are allowed to self-archive or redistribute their published articles on institutional repositories, personal websites, or other media, provided proper citation is included.

  5. Disclaimer:

    • JTK3TI is not responsible for the use, adaptation, or redistribution of articles by third parties.

How to Cite

[1]
“Realtime Business Intelligence Menggunakan Algoritma Apriori dengan Data Stream Mining (Studi Kasus: Penjadwalan PT. Citra Tiara Global)”, JTK3TI, vol. 5, no. 1, pp. 7–12, Sep. 2019, doi: 10.34010/jtk3ti.v4i2.1987.

Most read articles by the same author(s)

1 2 > >>