Model Peramalan Garis Kemiskinan Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing dari Holt
DOI:
https://doi.org/10.34010/jtk3ti.v5i1.2295Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk melakukan peramalan Garis Kemiskinan untuk membantu pemerintah mendapatkan informasi yang akurat dan cepat. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Double Exponential Smoothing dari Holt. Metode ini adalah bagian dari data berdasarkan analisis deret waktu (time series). Penelitian ini menerapkan teori peramalan untuk menghasilkan ramalan Garis Kemiskinan untuk tahun yang akan datang. Selanjutnya, penelitian ini melakukan analisa pola data, dan menentukan nilai parameter terbaik. Metode Double Exponential Smoothing dari Holt menggunakan parameter Alpha (α) dan Gamma (γ). Untuk menentukan nilai parameter terbaik adalah menggunakan metode trial dan error. Nilai parameter terbaik menghasilkan nilai MAPE (Mean Absolute Percentage Error) terkecil. Pola data menunjukan trend, berarti metode Double Exponential Smoothing dari Holt tepat untuk digunakan dalam penelitian ini. Nilai parameter yang dihasil dari metode trial dan error adalah Alpha (α) sebesar 0,7 dan Gamma (γ) sebesar 0,1 yang menghasilkan ukuran akurasi terkecil, dalam penelitian ini menggunakan MAPE. Dengan mengamati hasil peramalan yang telah dilakukan, model peramalan ini memiliki kinerja yang sangat baik. Nilai Garis Kemiskinan akan terus meningkat, sesuai dengan pola konsumsi yang meningkat dan kenaikan harga kebutuhan pokok.
Downloads
Published
Issue
Section
License
All articles published in Jurnal Tata Kelola dan Kerangka Kerja TI (JTK3TI) are licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0) license.
Under this license:
-
Granted Rights:
-
Anyone is free to copy, distribute, display, and create derivative works of the article, for both commercial and non-commercial purposes.
-
Reuse, remixing, and adaptation are permitted without additional permission.
-
-
Attribution Requirements:
-
You must provide appropriate credit, including: author’s name, article title, journal name (JTK3TI), year of publication, and DOI link (if available).
-
A link to the CC BY-SA 4.0 license (https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/) must be included.
-
You must indicate if any changes or modifications were made.
-
-
ShareAlike Condition (SA):
-
If you remix, transform, or build upon the material, you must distribute your contributions under the same license (CC BY-SA 4.0).
-
-
Rights Retained:
-
Copyright remains with the author, but first publication rights are granted to JTK3TI.
-
Authors are allowed to self-archive or redistribute their published articles on institutional repositories, personal websites, or other media, provided proper citation is included.
-
-
Disclaimer:
-
JTK3TI is not responsible for the use, adaptation, or redistribution of articles by third parties.
-


