EKSTRAKSI INFORMASI UNTUK NOVEL
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
Informasi dalam bentuk digital menjadi salah satu alternatif untuk mendapatkan informasi yang akurat dan cepat. Pada umumnya setiap perpustakaan melakukan pendataan informasi dan identitas suatu dokumen dilakukan dengan cara mengisi data kedalam sistem, masalah yang dihadapi oleh pustakawan adalah setiap kurun waktu ke waktu dokumen setiap tahunnya bertambah dan jumlahnya yang banyak mengakibatkan dalam melakukan pendataan informasi novel banyak terjadi kesalahan dan membutuhkan waktu yang lama dalam pendataan novel. Dalam penelitian ini di bangun suatu sistem agar dalam pengerjaan pendataan informasi dapat dilakukan secara otomatis oleh sistem yaitu dengan cara mengekstraksi informasi tersebut secara mudah, cepat dan menghasilkan data informasi yang benar. Ekstraksi informasi yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan metode berbasis aturan atau disebut rule-based. Metode ini merupakan suatu metode yang menggunakan aturan berdasarkan fakta dari data yang dianalisis. Hasil penelitian ini menunjukkan hasil setelah dilakukan pengujian akurasi menggunakan 50 buku berupa novel. Hasil yang ditunjukkan sangat baik. Hal ini berarti ekstraksi informasi pada penelitian ini dapat digunakan untuk mengekstrak identitas data pada novel.
Article Details
Section
Penulis yang menerbitkan dengan jurnal ini setuju pada persyaratan berikut ini:
- Penulis menyimpan hak cipta dan memberikan jurnal hak penerbitan pertama, dengan pekerjaan 6 bulan setelah penerbitan secara simultan dengan lisensi di bawah: Creative Commons Attribution License yang memudahkan yang lain untuk berbagi karya dengan pengakuan penerbitan awal dan kepenulisan karya di jurnal ini.
- Penulis bisa memasukkan ke dalam penyusunan kontraktual tambahan terpisah untuk distribusi non-ekslusif versi kaya terbitan jurnal (contoh: mempostingnya ke repositori institusional atau menerbitkannya dalam sebuah buku), dengan pengakuan penerbitan awalnya di jurnal ini.
- Penulis diizinkan dan didorong untuk mem-posting karya mereka online (contoh: di repositori institusional atau di website mereka) sebelum dan selama proses penyerahan, karena dapat mengarahkan ke pertukaran produktif, seperti halnya sitiran yang lebih awal dan lebih hebat dari karya yang diterbitkan. (Lihat Efek Akses Terbuka).
How to Cite
References
Susilawati Erna. Analisis Pengaruh kepribadian dan Harga terhadap Impulse Buying pada Produk Novel di Toko Buku Bandung Book Center Wilayah Bandung. Jurnal Unikom. 2016: 1-8.
Jiang Jing. Information Extraction from Text. Spinger Science and Business Media. 2012.
Peleato Ramon Aragues, Jean-Cedric Chappelier, Martin Rajman. Using Imformation Extraction to Classify Newspapers Advertisements. Journal International on Statistical Analysis of Textual Data (JADT). 2000.
Riaddy Aditya Iftikar, Yuliant Sibaroni, Annisa Aditsania. Ekstraksi Informasi pada Makalah Ilmiah dengan Pendekatan Supervised Learning. Jurnal Program Studi Ilmu Komputasi, Fakultas Informatika, Universitas Telkom. 2016: 1-7.
Ismaya Agny. Algoritma Ekstraksi Informasi Berbasis Aturan. Jurnal Nasional Teknik Elektor dan Teknik Informasi (JNTETI). 2014; 3(4): 242-247
M. Habibi. Ekstraksi Informasi Dengan Metode Rule–Based Untuk Evaluasi Pemahaman Fisika Kinematika. Journal Informatika. 2016.
HS Karibun M. Penerapan Metode Rule-Based Dengan Unsupervised Learning Untuk Pelabelan Dokumen Berbahasa Indonesia. Journal Informatika. 2005: 1-10.
Al Amin Imam Husni, Suhartono. Sistem Pakar Mendeteksi Kerusakan Rambut Menggunakan Basis Aturan (Rule Base Reasoning) dengan Metode Forward Chaining. Jurnal Sistem Informasi Bisnis. 2012; 3: 134-138.
Galih R Sandhika, Erik, Muhammad Lukman Hakim. Penerapan Teknik OCR (Optical Character Recognition) pada Aplikasi Terjemah Kitab Fiqih Safinah An-Naja menggunakan Readiris. Jurusan Teknik Informatika Universitas Pasundan Bandung. 2014.
Hulth Anette, Beata B. Megyesi. A Study on Automatically Extracted Keywords in Text Categorization. Association for Computational Linguistics. 2006: 537-544.