EKSTRAKSI INFORMASI PADA DOKUMEN SKRIPSI BERBASIS ATURAN
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
Pencarian suatu informasi dapat dilakukan salah satunya dengan cara membaca suatu dokumen. Dokumen yang tersedia dalam bentuk softcopy pada umumnya menggunakan media penyimpanan dengan format pdf atau doc. Di perpustakaan penyimpan suatu dokumen harus diberikan suatu informasi atau identitas. Pustakawan memasukan suatu identitas pada suatu dokumen dengan cara mengisi data-data yang diperlukan kedalam sistem. Kelemahan dari cara ini salah satunya adalah adalah membutuhkan waktu relatif lama jika jumlah dokumen banyak yang harus disimpan, masalah lain yang mungkin timbul adalah kesalahan pengetikan identitas dokumen. Kelemahan tersebut dapat ditangani dengan cara mengisi identitas dokumen secara otomatis, salah satu caranya dengan mengektraksi dokumen. Ekstraksi informasi menggunakan rule based merupakan suatu metode yang menggunakan aturan berdasarkan fakta dari data yang dianalisis. Untuk pengujian akurasi mengggunakan 50 pada dokumen laporan skripsi cover, abstrak, dan abstract menunjukan hasil yang cukup baik, yang berarti ekstraksi informasi pada penelitian ini bisa digunakan untuk mengekstrak identitas data skripsi yang diinginkan.
Article Details
Section
Penulis yang menerbitkan dengan jurnal ini setuju pada persyaratan berikut ini:
- Penulis menyimpan hak cipta dan memberikan jurnal hak penerbitan pertama, dengan pekerjaan 6 bulan setelah penerbitan secara simultan dengan lisensi di bawah: Creative Commons Attribution License yang memudahkan yang lain untuk berbagi karya dengan pengakuan penerbitan awal dan kepenulisan karya di jurnal ini.
- Penulis bisa memasukkan ke dalam penyusunan kontraktual tambahan terpisah untuk distribusi non-ekslusif versi kaya terbitan jurnal (contoh: mempostingnya ke repositori institusional atau menerbitkannya dalam sebuah buku), dengan pengakuan penerbitan awalnya di jurnal ini.
- Penulis diizinkan dan didorong untuk mem-posting karya mereka online (contoh: di repositori institusional atau di website mereka) sebelum dan selama proses penyerahan, karena dapat mengarahkan ke pertukaran produktif, seperti halnya sitiran yang lebih awal dan lebih hebat dari karya yang diterbitkan. (Lihat Efek Akses Terbuka).
How to Cite
References
J. Piskorski and Y. Roman. Information Extraction: Past, Present and Future,†in Multi-source, Multilingual Information Extraction and Summarization. Berlin Haidelberg. Springer. pp. 23 - 49. 2013.
P. R. Aragues, J.-C. Chappelier and M. Rajmn. Using Imformation Extraction to Classify Newspapers Advertisements, Journal International on Statistical Analysis of Textual Data (JADT), 2000.
B. G. Buchanan and R. O. Duda. Principles of Rule-Based Expert Systems. Advances in Computers. vol. 22, pp. 163 - 236, 1983.
J. Jing. Information Extraction from Text. Spinger Science and Business Media, 2012.
A. D. d. Nindyati. Panduan Penulisan Skripsi Atau Laporan Tugas Akhir, Jakarta: Universitas Paramadina. 2015.
M. Krifka. Basic Notion of Information Structure,†Humboldt Universitat zu Berlin. Barlin. 2006.
M. H. Taqwim. Ekstraksi Informasi Dengan Metode Rule - Based untuk Evaluasi Pemahaman Fisika Kinematika [Online].Available: https://elib.unikom.ac.id/files/disk1 /719/jbptunikompp-gdl-muhammadha- 35901-5 unikom_m-r.pdf. 2016.
A. Ismaya. Algoritma Ekstraksi Informasi Berbasis Aturan. Journal Universitas Gajah Mada. . Yogyakarta, 2014.
H. Anette and B. B. Megyesi, “ A Study on Automatically Extracted Keywords in Text Categorization,†Association for Computational Linguistics, pp. 537-544, 2006.