PEMBANGUNAN APLIKASI KNOW YOUR CUSTOMER DIGITAL UNTUK MENCEGAH PENIPUAN PADA FINTECH LENDING MEMANFAATKAN API CLARIFAI DAN BLINKID ANDROID SDK
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
Fintech Lending adalah layanan pinjam meminjam uang berbasis teknologi informasi, yang dalam pengaplikasiannya ternyata memiliki resiko yang tinggi dalam bentuk peningkatan pinjaman macet ataupun gagal bayar oleh peminjam. Hasil riset Otoritas Jasa Keuangan (OJK) membuktikan bahwa diukur dari masa keterlambatan bayar 90 hari atau Non Performing Loan (NPL), pinjaman macet fintech secara nominal naik dari sekitar Rp. 2,5 miliar menjadi sekitar Rp. 3,8 miliar pada tahun 2018. Menurut hasil wawancara yang telah dilakukan kepada Hilman Hadi Kusuma, S.BA., selaku Kepala Keuangan dan Akuntansi di PT. Dana Kita Prima, peningkatan kasus pinjaman macet ini diakibatkan oleh banyaknya kecurangan yang dilakukan oleh peminjam, yaitu berupa pemalsuan identitas ataupun lepasnya tanggung jawab peminjam terhadap dana pinjaman. Aplikasi KYC (Know Your Customer) digital memanfaatkan API Clarifai dan BlinkID Android SDK dibangun untuk mencegah kasus pemalsuan identitas pada fintech lending. Dibangun dengan model pemrograman berbasis objek, aplikasi ini memanfaatkan teknologi API Clarifai untuk fitur face detection dan demographics serta BlinkID. Berdasarkan hasil pengujian alpha dan beta yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa pembangunan aplikasi KYC ini dapat membantu perusahaan fintech dalam mengatasi permasalahan kasus pemalsuan identitas yang dilakukan oleh calon peminjam.
Article Details
Section
Penulis yang menerbitkan dengan jurnal ini setuju pada persyaratan berikut ini:
- Penulis menyimpan hak cipta dan memberikan jurnal hak penerbitan pertama, dengan pekerjaan 6 bulan setelah penerbitan secara simultan dengan lisensi di bawah: Creative Commons Attribution License yang memudahkan yang lain untuk berbagi karya dengan pengakuan penerbitan awal dan kepenulisan karya di jurnal ini.
- Penulis bisa memasukkan ke dalam penyusunan kontraktual tambahan terpisah untuk distribusi non-ekslusif versi kaya terbitan jurnal (contoh: mempostingnya ke repositori institusional atau menerbitkannya dalam sebuah buku), dengan pengakuan penerbitan awalnya di jurnal ini.
- Penulis diizinkan dan didorong untuk mem-posting karya mereka online (contoh: di repositori institusional atau di website mereka) sebelum dan selama proses penyerahan, karena dapat mengarahkan ke pertukaran produktif, seperti halnya sitiran yang lebih awal dan lebih hebat dari karya yang diterbitkan. (Lihat Efek Akses Terbuka).
How to Cite
References
Firdaus, Baderi, OJK: Kredit Macet Fintech Meningkat-Fintech Mirip Era Digital, http://www.neraca.co.id/article/97995/fintechmirip- rentenir-era-digital-ojk-kredit-macetfintech- meningkat, 17 September 2018 19.45.
Rani, Larissa Navia, Klasifikasi Nasabah Menggunakan Algoritma C4.5 Sebagai Dasar Pemberian Kredit, Universitas Putra Indonesia, Padang, 2016.
M. H. Rifqo and A. Wijaya, Implementasi Algoritma Naïve Bayes dalam Penentuan Pemberian Kredit, Universitas Muhammadiyah Bengkulu, 2017.
Rangga G. G. and Gunawan, "Pembangunan Aplikasi Intelligent Marketplace Property Memanfaatkan API Clarifai dan API Uclassify Berbasis Android," Majalan Ilmiah Unikom, vol. 16, no. 2, 2014.
Surahman, Metodologi Penelitian, Kementrian Kesehatan Republik Indonesia, 2016.
R. Pressman, Rekayasa Perangkat Lunak: Pendekatan Praktisi Buku 1, Yogyakarta: Andi, 2015.
Jantan, Hamidah., Razak Hamdan, AbduA, Othman and Zulaiha, “Human Talent Prediction in HRM using C4.5 Classification Algorithm,†International Journal on Computer Science and Engineering, vol. 02, no. 08, 2010.
Ginting, S. Lorena Br., Zarman, Wendi, and H. Ida, “Analisis dan Penerapan Algoritma C4.5 Dalam Data Mining Untuk Memprediksi Masa Studi Mahasiswa Berdasarkan Data Nilai Akademik,†Prosiding Seminar Nasional Aplikasi Sains & Teknologi (SNASTI), 2014.
Liana, Linda, Pengujian Perangkat Lunak (Software Testing), Universitas Mercu Buana, 2015