SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM MENENTUKAN WISATA FAVORIT DI KABUPATEN BULELENG MENGGUNAKAN METODE MOORA

Faqih Amsyari; Komang Hokky Aryasta; I Gusti Ngurah Agung Pernata; Gede Surya Mahendra; I Gede Hendrayana

doi:10.34010/komputa.v13i2.11930

[1] I. N. Wijaya dan I. N. Kanca, “Pembangunan Pariwisata Global di Bali,” MBI, vol. 13, no. 10, hlm. 1673, Mei 2019, doi: 10.33758/mbi.v13i10.249.
[2] I. G. B. W. Atmaja, K. N. A. Kusuma, I. K. Widiantara, G. S. Mahendra, dan I. G. I. Sudipa, “Penerapan Business Intelligence untuk Analisis Perkembangan Akomodasi Perhotelan Provinsi Bali Menggunakan Tableau,” SEIS, vol. 3, no. 2, hlm. 66–73, Agu 2023, doi: 10.37859/seis.v3i2.5434.
[3] K. Pebriawan, I. G. A. A. A. Dewi, A. A. E. Wirayuda, G. S. Mahendra, dan A. I. Datya, “Visualisasi Data Sebaran Wilayah Pariwisata di Provinsi Bali dengan Platform Tableau,” SEIS, vol. 3, no. 2, hlm. 59–65, Agu 2023, doi: 10.37859/seis.v3i2.5435.
[4] G. S. Mahendra dkk., Sistem Pendukung Keputusan: Teori dan Penerapannya dalam Berbagai Metode. Jambi: PT. Sonpedia Publishing Indonesia, 2023.
[5] G. S. Mahendra dkk., Implementasi Sistem Pendukung Keputusan : Teori & Studi Kasus. Bali: PT. Sonpedia Publishing Indonesia, 2023.
[6] G. S. Mahendra dkk., Buku Ajar Sistem Pendukung Keputusan. Jambi: PT. Sonpedia Publishing Indonesia, 2023.
[7] G. S. Mahendra, “Implementation of the FUCOM-SAW Method on E-Commerce Selection DSS in Indonesia,” TECH-E, vol. 5, no. 1, hlm. 75–85, Sep 2021, doi: 10.31253/te.v5i1.662.
[8] G. S. Mahendra, “SPK Penerima Bantuan Sosial Menggunakan Metode BWM-SAW dengan Metodologi Team Data Science Process (TDSP),” SINTECH, vol. 5, no. 2, hlm. 181–190, Okt 2022, doi: 10.31598/sintechjournal.v5i2.983.
[9] G. S. Mahendra, P. G. S. C. Nugraha, I. P. Y. Indrawan, dan I. M. S. Ramayu, “Implementasi Pemilihan Maskapai Penerbangan Menggunakan FUCOM-MABAC pada Sistem Pendukung Keputusan,” SMARTAI, vol. 1, no. 1, hlm. 11–22, Jan 2022.
[10] G. S. Mahendra, “Decision Support System Using FUCOM-MARCOS for Airline Selection In Indonesia,” JITK, vol. 8, no. 1, hlm. 1–9, Agu 2022, doi: 10.33480/jitk.v8i1.2219.
[11] N. K. A. P. Sari, “Implementation of the AHP-SAW Method in the Decision Support System for Selecting the Best Tourism Village,” Jurnal Teknik Informatika C.I.T Medicom, vol. 13, no. 1, hlm. 22–31, Mar 2021.
[12] G. S. Mahendra, A. Lee, dan G. D. S. Muni, “Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode FUCOM-MOORA untuk Penentuan Maskapai Favorit,” SISTEMASI, vol. 10, no. 3, hlm. 562–574, Okt 2021, doi: 10.32520/stmsi.v10i3.1386.
[13] G. S. Mahendra, I. W. W. Karsana, dan A. A. I. I. Paramitha, “DSS for best e-commerce selection using AHP-WASPAS and AHP-MOORA methods,” MATRIX, vol. 11, no. 2, hlm. 81–94, Jul 2021, doi: 10.31940/matrix.v11i2.2306.
[14] I. G. Hendrayana dan G. S. Mahendra, “Perancangan Metode AHP-MOORA Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Paket Wisata,” dalam Prosiding Seminar Nasional Pendidikan Teknik Informatika (SENAPATI) Ke-10, Singaraja, Sep 2019, hlm. 143–149.
[15] D. Assrani, N. Huda, R. Sidabutar, I. Saputra, dan O. K. Sulaiman, “Penentuan Penerima Bantuan Siswa Miskin Menerapkan Metode Multi Objective Optimization on The Basis of Ratio Analysis (MOORA),” Jurnal Riset Komputer (JURIKOM), vol. 5, no. 1, hlm. 1–5, 2018, doi: 10.30865/jurikom.v5i1.561.
[16] W. Brauers, “Location Theory and Multi-Criteria Decision Making : An Application of the MOORA Method,” IDEAS, vol. 12, no. 3, hlm. 241–252, 2018, doi: 10.5709/ce.1897-9254.275.
[17] W. K. M. Brauers, “Multi-objective Seaport Planning by MOORA Decision Making,” Ann Oper Res, vol. 206, no. 1, hlm. 39–58, Jul 2013, doi: 10.1007/s10479-013-1314-7.
[18] G. S. Mahendra, P. G. S. C. Nugraha, N. W. Wardani, dan N. M. M. R. Desmayani, “Pemilihan Penerima Pinjaman Koperasi pada Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan FUCOM-COPRAS,” JMTI, vol. 12, no. 1, hlm. 15–20, Mei 2022, doi: 10.5281/zenodo.6508985.
[19] K. O. Sanjaya dan G. S. Mahendra, “Determination of Favorite E-Commerce in Indonesia in a Decision Support System Using the SWARA-ARAS Method,” dalam 7th ICIIS Virtual International Conference of Interreligious and Intercultural Studies Living the New Normal: Achieving Resilience & Ensuring Sustainable Future, Denpasar: UNHI Press, Sep 2021, hlm. 69–79. [Daring]. Tersedia pada: http://repo.unhi.ac.id/jspui/handle/123456789/2018
[20] G. S. Mahendra dan E. Hartono, “Implementation of AHP-MAUT and AHP-Profile Matching Methods in OJT Student Placement DSS,” CIT-MEDICOM, vol. 13, no. 1, hlm. 13–21, Mar 2021, doi: 10.35335/cit.Vol13.2021.56.pp13-22.
[21] G. S. Mahendra dan E. Hartono, “Komparasi Analisis Konsistensi Metode AHP-MAUT dan AHP-PM pada SPK Penempatan Siswa OJT,” JUTIK, vol. 7, no. 2, hlm. 164–176, Jan 2021.

pdf (Bahasa Indonesia)

Abstract viewed - 37 times
pdf (Bahasa Indonesia) downloaded - 31 times

Affiliations

Faqih Amsyari
Universitas Pendidikan Ganesha

Komang Hokky Aryasta
Universitas Pendidikan Ganesha

I Gusti Ngurah Agung Pernata
Universitas Pendidikan Ganesha

Gede Surya Mahendra
087762222246

I Gede Hendrayana
Institut Teknolologi dan Kesehatan Bali

Content Top

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM MENENTUKAN WISATA FAVORIT DI KABUPATEN BULELENG MENGGUNAKAN METODE MOORA

Faqih Amsyari ,
Komang Hokky Aryasta ,
I Gusti Ngurah Agung Pernata ,
Gede Surya Mahendra ,
I Gede Hendrayana

Vol 13 No 2 (2024): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika

DOI 10.34010/komputa.v13i2.11930

Abstract

Industri pariwisata di Bali, khususnya di Kabupaten Buleleng, merupakan salah satu pendorong utama ekonomi lokal. Wilayah ini menawarkan berbagai pilihan wisata yang dapat dikunjungi di setiap daerahnya. Untuk memilih objek wisata yang memiliki daya tarik tinggi, diperlukan pendekatan yang sistematis. Sistem Pendukung Keputusan menyediakan kerangka kerja terstruktur untuk mengelola dan menganalisis data dalam pengambilan keputusan terkait pariwisata. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah MOORA, yang efektif dalam menangani kriteria-kriteria seperti aksesibilitas, biaya, fasilitas, dan kebersihan. Penelitian ini akan menerapkan integerasi antara model penelitian dengan model proses CRISP-DM. Penelitian ini menggunakan 5 kriteria dan 8 alternatif. Hasil yang di dapatkan dalam penelitian ini yakni alternatif Krisna Eco Village mendapatkan nilai tertinggi sebagai tempat wisata terfavorit di Kabupaten Buleleng sebesar 0,3610, posisi kedua terdapat alternatif Pantai Pemuteran dan posisi 3 terdapat alternatif Bendungan Titab Ularan yang menjadi 3 besar pilihan daya tarik wisata terfavorit yang paling direkomendasikan. Pembobotan kriteria terbesar terdapat pada kriteria aksesbilitas sebesar 29,17% yang membuat Krisna Eco Village menjadi alternatif yang paling direkomendasikan karena memiliki nilai terbesar dibandingkan alternatif lainnya.