Sistem Evaluasi Pada Aplikasi Akademik Menggunakan Metode Skala Likert Dan Algoritma Naïve Bayes
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
Politeknik Harapan Bersama Kota Tegal (Poltek Harber), merupakan salah satu instansi Pendidikan tingkat perguruan tinggi. Pada Poltek Harber terdapat berbagai bidang dalam menjalankan bagian tugasnya, salah satunya bidang Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK). Suatu instansi pasti memiliki sebuah sistem yang digunakan dalam memudahkan dan menjalankan tujuannya. Sebuah sistem atau aplikasi akademik yang digunakan oleh instansi yaitu Oase dan Syncnau. Dari adanya sistem tersebut tentusaja perlu sebuah tempat atau wadah untuk mengevaluasinya, mengetahui seberapa puas user pengguna yang sering menggunakan sistem tersebut, yang direalisasikan dalam bentuk web repository dan evaluasi. Web repository ini dirancang untuk digunakan untuk kuesioner untuk sistem akademik tersebut dan hasil evaluasi dengan menggunakan dua metode yaitu Metode Skala Likert dan Algoritma Naïve Bayes. Dari dua metode tersebut digunakan sebagai pilihan kuesioner dan text klasifikasi dari ulasan user yang telah mengisi kuesioner. Metode skala likert yang digunakan memakai empat tingkatan likert yaitu sangat setuju, setuju, tidak setuju dan sangat tidak setuju hasil dari metode skala likert susah sesuai, sedangkan untuk text klasifikasi dibuat menggunakan algoritma Naïve Bayes dari hasil build model tersebut mendapatkan tingkat kualitas persentase yang cukup tinggi yaitu 83,6 %, dan hasil testing dari model tersebut juga cukup memuaskan sehingga penggunaan text mining ini berguna dalam mengevaluasi sistem akademik instansi. Web Repository ini sudah dirancang dengan beberapa fitur dan telah diujikan ke beberapa responden dan mendapatkan performa yang cukup bagus. Hasil tersebut sudah dianalisis dengan metode tersebut dan hasil akhir dari evaluasi adalah tingkat persentase kepuasan sistem dan hasil komentar atau ulasan yang telah diklasifikasikan untuk memudahkan pengembang dalam mengembangkan sistem akademik kedepannya.
Article Details
Section
Penulis yang menerbitkan dengan jurnal ini setuju pada persyaratan berikut ini:
- Penulis menyimpan hak cipta dan memberikan jurnal hak penerbitan pertama, dengan pekerjaan 6 bulan setelah penerbitan secara simultan dengan lisensi di bawah: Creative Commons Attribution License yang memudahkan yang lain untuk berbagi karya dengan pengakuan penerbitan awal dan kepenulisan karya di jurnal ini.
- Penulis bisa memasukkan ke dalam penyusunan kontraktual tambahan terpisah untuk distribusi non-ekslusif versi kaya terbitan jurnal (contoh: mempostingnya ke repositori institusional atau menerbitkannya dalam sebuah buku), dengan pengakuan penerbitan awalnya di jurnal ini.
- Penulis diizinkan dan didorong untuk mem-posting karya mereka online (contoh: di repositori institusional atau di website mereka) sebelum dan selama proses penyerahan, karena dapat mengarahkan ke pertukaran produktif, seperti halnya sitiran yang lebih awal dan lebih hebat dari karya yang diterbitkan. (Lihat Efek Akses Terbuka).
How to Cite
References
Z. Efendi1, “Text Mining Classification Sebagai Rekomendasi Dosen Pembimbing Tugas Akhir Program Studi Sistem Informasi,” r Nasional Teknologi Informasi, Komunikasi dan Industri (SNTIKI) 9, 2017.
M. Dennis, “Penerapan Algoritma Naïve Bayes Untuk Pengelompokkan Predikat Peserta Uji Kemahiran Berbahasa Indonesia,” JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, vol. 2, pp. 1183-1190, 2022.
M. A. Manan, “PENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK PREDIKSI HEREGISTRASI CALON MAHASISWA BARU,” JURNAL TEKNIK INFORMATIKA, pp. 1-10, 2022.
Yusuf Wahyu Setiya Putra, “Implementation of Codeigniter 3 Framework in Creating Web-Based Sales System and Company Profile of A Swallow Consultant,” International Journal of Computer and Information System (IJCIS), vol. Vol. 3, no. 02, 2022.
C. Wijayanto, “IMPLEMENTASI FLASK FRAMEWORK PADA PEMBANGUNAN APLIKASI SISTEM INFORMASI HELPDESK (SIH),” JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika), vol. Vol. 07 No. 03, 2022.
A. Sucipto, “Penerapan Sistem Informasi Profil Berbasis Web Di Desa Bandarsari,” Journal Of Technology And Social For Comunity Service, 2022.
R. Rachman1, “Klasifikasi Algoritma Naive Bayes Dalam Memprediksi Tingkat Kelancaran Pembayaran Sewa Teras UMKM,” JURNAL INFORMATIKA, vol. Vol. 8 No. 2, 2021.
N. M. A. J. Astari, “Analisis Sentimen Dokumen Twitter Mengenai Dampak Virus Corona Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier,” JURNAL SISTEM DAN INFORMATIKA (JSI), pp. 22-29, 2020.
E. Afrianti, “Klasifikasi Teks dengan Naïve Bayes Classifier(NBC) untuk Pengelompokan Keterangan Laporan dan Durasi Recovery Time Laporan Gangguan Listrik PT. PLN (Persero) WS2JB Area Palembang,” JSI : Jurnal Sistem Informasi (E-Journal), vol. Vol. 12 No.1, 2021.
D. Darwis, “Penerapan Algoritma aive Bayes Untuk Analisi Sentimen Review Data Twitter Bmkg Nasional,” Jurnal Tekno Kompak, 2021.
R. y. Azhari, “Web Service Framework : flask dan fastAPI,” Technology and InformaticsInsight Journal Vol. 1, No. 01,, pp. 58-65, 2021.
A. H. Suasapha, “SKALA LIKERT UNTUK PENELITIAN PARIWISATA; BEBERAPA CATATAN UNTUK MENYUSUNNYA DENGAN BAIK,” Jurnal Kepariwisataan, vol. 9, 2020.
S. M. Habib, “Klasifikasi Berita Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier,” Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi, vol. Vol. 5 No.2, 2022.
M. Ridwan, “PENERAPAN FRAMEWORK CODEIGNITER DALAM PERANCANGAN APLIKASI MANAJEMEN IURAN PERUMAHAN GRIYA MANDIRI,” Djtechno: Journal of Information Technology Research, Vol. %1 dari %2Vol. 3, No. 1, 2022.
A. Fauzi, “Penerapan Metode Machine Learning (Naive Bayes) Untuk Memprediksi Keberhasilan Panggilan Telemarketing Dalam Menjual Produk Bank”.
F. Y. Riza, “Pengembangan Lembar Kerja Peserta Didik Berbasis Multikultural Pada Pembelajaran Seni Budaya dan Prakarya Kelas V Sekolah Dasar,” Jurnal Inovasi Pendidikan dan Pembelajaran Sekolah Dasar, vol. Vol. 4 No. 2, 2020.