PENERAPAN NAIVE BAYES CLASSIFIER UNTUK PEMILIHAN KONSENTRASI MATA KULIAH

Authors

  • Annisa Paramitha Fadillah Program Studi Sistem Informasi, Universitas Komputer Indonesia
  • Bella Hardiyana Program Studi Sistem Informasi, Universitas Komputer Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.34010/jati.v8i2.1039

Keywords:

Naive Bayes, Data Mining, Pemilihan konsentrasi mata kuliah

Abstract

UNIKOM merupakan perguruan tinggi yang berkembang pesat di Indonesia, yang memanfaatkan perkembangan teknologi berupa layanan sistem informasi. UNIKOM menggunakan sistem informasi untuk membantu berjalannya proses akademik, terutama dalam pengolahan data yang berkaitan dengan kegiatan perkuliahan. Sistem informasi merupakan salah satu program studi yang cukup besar yang ada di UNIKOM. Sebagai program studi yang cukup besar, program studi sistem informasi memiliki mahasiswa   cukup banyak untuk setiap angkatan. Pada prodi sistem informasi mahasiswa semester 6 wajib melakukan pemilihan konsentrasi matakuliah, akan tetapi mahasiswa merasa cukup kesulitan dalam melakukan pemilihan konsentrasi mata kuliah, bahkan dosen wali kesulitan dalam memberikan rekomendasi pilihan konsentrasi mata kuliah kepada mahasiswanya. Oleh karena itu, akan dilakukan penelitian mengenai pemilihan konsentrasi matakuliah, dengan menggunakan naïve bayes. Dengan menggunakan naïve bayes diharapkan   dapat memberikan rekomnedasi pemilihan konsentrasi mata kuliah baik untuk mahasiswa maupun dosen wali.   Penggunaan naïve bayes classifier, dikarenakan naïve bayes classifier merupakan metode yang mudah dipahami dan cukup sederhana.

Downloads

Published

2018-09-01

How to Cite

[1]
“PENERAPAN NAIVE BAYES CLASSIFIER UNTUK PEMILIHAN KONSENTRASI MATA KULIAH”, JATI, vol. 8, no. 2, pp. 100–107, Sep. 2018, doi: 10.34010/jati.v8i2.1039.