Abstrak

PT. Kohwa Precision Indonesia merupakan perusahaan yang memproduksi sparepart kendaraan bermotor roda dua dan roda empat. PT.Kohwa Precision Indonesia melakukan produksi produk dengan cara make to order  yang artinya produksi akan dijalankan ketika ada pesanan. Sedangkan untuk proses pengadaan, perusahaan melakukan pengadaan sebanyak satu kali dalam satu bulan. Dengan proses pengadaan yang penyediakan persediaan bahan baku, bagian pengadaan yaitu Product Planning Control (PPC) merasa kesulitan dalam memastikan berapa banyak bahan baku pembuatan spare part yang harus diadakan untuk memenuhi kebutuhan dalam proses produksi selama satu periode kedepan. Resiko yang terjadi jika bahan baku yang dibeli terlalu banyak, akan mengakibatkan kerusakan bahan baku karena lamanya penyimpanan, sedangkan jika bahan baku pembuatan spare part terlalu sedikit dapat mengakibatkan proses produksi berjalan diluar rencana yang seharusnya. Peramalan merupakan cara yang tepat dalam menangani ketidakpastian, sehingga dalam penelitian ini menggunakan metode berdasarkan time series penjualan sparepart  dengan pola data yang berbentuk musiman fluktuatif akan menggunakan metode peramalan triple exponential smoothing. Tujuan dalam penelitian ini adalahmembantu bagian PPC dalam menentukan jumlah bahan baku yang harus diadakan oleh bagian PPC, sehingga diharapkan tidak lagi terjadi kelebihan ataupun kekurangan bahan baku selama periode pengadaan.  Penelitian ini menghasilkan jumlah bahan baku yang harus diadakan oleh bagian PPC sebagai contoh bahan baku STKM11A  Φ 38.0 x  60.5 FM adalah sebanyak 132.183 pcs, sehingga bagian PCC tidak lagi merasa kesulitan dalam menentukan jumlah pengadaan setiap bahan baku.


 


Kata Kunci: pengadaan, triple exponential smoothing, peramalan