[1] A. A. Shafhah, P. P. Adikara, and S. Adinugroho, “Klasifikasi Jenis Kelamin Berdasarkan Suara Menggunakan Metode Learning Vector Quantization,” vol. 4, no. 7, pp. 2301–2308, 2020, [Online]. Available: http://j-ptiik.ub.ac.id
[2] A. Mathematics, “済無No Title No Title No Title,” vol. 2, no. 1, pp. 1–23, 2016.
[3] A. A. Alwi, P. P. Adikara, and Indriati, “Pengenalan Jenis Kelamin dan Rentang Umur berdasarkan Suara menggunakan Metode Backpropagation Neural Network,” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 4, no. 7, pp. 2083–2093, 2020.
[4] R. B. Handoko and S. Suyanto, “Klasifikasi Gender Berdasarkan Suara Menggunakan Support Vector Machine,” Indones. J. Comput., vol. 4, no. 1, p. 9, 2019, doi: 10.21108/indojc.2019.4.1.244.
[5] I. S. Pratama and F. I. Kurniadi, “Klasifikasi Jenis Kelamin Berdasarkan Pitch Suara Menggunakan Metode Pitch Detection Algorithm,” J. Sist. Komput. dan Kecerdasan Buatan, vol. II, no. 1, 2018.
[6] S. Bagas Bhaskoro and A. Riedho, “Aplikasi Pengenalan Gender Menggunakan Suara,” Semin. Nas. Apl. Teknol. Inf., vol. 2012, no. Snati, pp. 15–16, 2012.
[7] F. D. Adhinata, D. P. Rakhmadani, and A. J. T. Segara, “Pengenalan Jenis Kelamin Manusia Berbasis Suara Menggunakan MFCC dan GMM,” J. Dinda Data Sci. Inf. Technol. Data Anal., vol. 1, no. 1, pp. 28–33, 2021, doi: 10.20895/dinda.v1i1.198.
[8] I. A. Sabilla, “Arsitektur Convolutional Neural Network (Cnn) Untuk Klasifikasi Jenis Dan Kesegaran Buah Pada Neraca Buah,” Tesis, no. 201510370311144, pp. 1–119, 2020, [Online]. Available: https://repository.its.ac.id/73567/1/05111850010020-Master_Thesis.pdf
[9] S. Prihatiningsih, N. S. M, F. Andriani, and N. Nugraha, “Analisa Performa Pengenalan Tulisan Tangan Angka Berdasarkan Jumlah Iterasi Menggunakan Metode Convolutional Neural Network,” J. Ilm. Teknol. dan Rekayasa, vol. 24, no. 1, pp. 58–66, 2019, doi: 10.35760/tr.2019.v24i1.1934.
[10] S. Lasniari, J. Jasril, S. Sanjaya, F. Yanto, and M. Affandes, “Pengaruh Hyperparameter Convolutional Neural Network Arsitektur ResNet-50 Pada Klasifikasi Citra Daging Sapi dan Daging Babi,” J. Nas. Komputasi dan Teknol. Inf., vol. 5, no. 3, pp. 474–481, 2022, doi: 10.32672/jnkti.v5i3.4424.
[11] A. F. H. Dhiya Mahdi Asriny, Septia Rani, “Implementasi Deep Learning Menggunakan Convolutional Neural Network Untuk Klasifikasi Citra Mikroskopis Stomata Tanaman Herbal Curcuma,” pp. 1–5, 2019, [Online]. Available: https://repositori.usu.ac.id/handle/123456789/24599
[12] I. Wulandari, H. Yasin, and T. Widiharih, “Klasifikasi Citra Digital Bumbu Dan Rempah Dengan Algoritma Convolutional Neural Network (Cnn),” J. Gaussian, vol. 9, no. 3, pp. 273–282, 2020, doi: 10.14710/j.gauss.v9i3.27416.
[13] A. Peryanto, A. Yudhana, and R. Umar, “Rancang Bangun Klasifikasi Citra Dengan Teknologi Deep Learning Berbasis Metode Convolutional Neural Network,” Format J. Ilm. Tek. Inform., vol. 8, no. 2, p. 138, 2020, doi: 10.22441/format.2019.v8.i2.007.
[14] T. Bariyah, M. A. Rasyidi, and N. Ngatini, “Convolutional Neural Network untuk Metode Klasifikasi Multi-Label pada Motif Batik,” Techno.Com, vol. 20, no. 1, pp. 155–165, 2021, doi: 10.33633/tc.v20i1.4224.
[15] T. Dwi Antoko, M. Azhar Ridani, and A. Eko Minarno, “Klasifikasi Buah Zaitun Menggunakan Convolution Neural Network,” Komputika J. Sist. Komput., vol. 10, no. 2, pp. 119–126, 2021, doi: 10.34010/komputika.v10i2.4475.