SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN KONSENTRASI MATA KULIAH (STUDI KASUS PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI UNIKOM)

Authors

  • Annisa Paramitha Fadillah Program Studi Sistem Informasi, Universitas Komputer Indonesia
  • Muhammad Rajab Fachrizal Program Studi Sistem Informasi, Universitas Komputer Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.34010/jamika.v8i2.1029

Keywords:

sistem pendukung keputusan, naive bayes, data mining

Abstract

UNIKOM adalah salah satu perguruan tinggi swasta yang terkenal di Bandung. UNIKOM memeiliki beberapa program studi yang cukup besar salah satunya program studi sistem informasi. Prodi sistem informasi menerapkan kurikulum yang mewajibkan mahasiswa pada semester 6 untuk memilih konsentrasi mata kuliah berdasarkan minatnya. Akan tetapi mahasiswa terkadang merasa kesulitan untuk memililh konsentrasi mata kuliah tersebut, sehingga mahasiswa biasanya akan meminta saran dosen wali. Pada penelitian sebelumnya dengan judul “penerapan naïve bayes classifier untuk pemilihan konsentrasi mata kuliah†[1] telah dipaparkan mengenai pemodelan menggunakan metode naïve bayes itu sendiri. Pada penelitian ini akan membahas mengenai perancangan sistem pendukung keputusan yang didalamnya menggunakan metode naïve bayes. Diharapkan dengan adanya sistem pendukung keputusan ini, dapat mempermudah dalam memberikan rekomendasi pemilihan konsentrasi mata kuliah baik untuk mahasiswa maupun dosen wali.. Penggunaan naïve bayes classifier, dikarenakan naïve bayes classifier merupakan metode yang mudah dipahami dan cukup sederhana.

Downloads

Published

2018-10-31

How to Cite

[1]
“SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN KONSENTRASI MATA KULIAH (STUDI KASUS PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI UNIKOM)”, JAMIKA, vol. 8, no. 2, Oct. 2018, doi: 10.34010/jamika.v8i2.1029.