https://ojs.unikom.ac.id/index.php/komputa/issue/feed Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika 2020-01-25T18:24:46+07:00 Irawan Afrianto irawan.afrianto@email.unikom.ac.id Open Journal Systems <table style="height: 399px;" width="722"> <tbody> <tr> <td align="left" valign="top"> <p><img src="/public/site/images/riani/00._01_.Cover_Komputa_Vol_7_No_1_Maret_2018_2.png" alt="" width="229" height="337"></p> </td> <td style="width: 50px;">&nbsp;</td> <td align="justify" valign="top"> <p><strong>Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika</strong> adalah wadah informasi berupa hasil penelitian, studi kepustakaan, gagasan, aplikasi teori dan kajian analisis kritis di bidang keilmuan Komputer dan Informatika. Jurnal KOMPUTA terbit dua kali dalam setahun pada bulan <strong>Maret </strong> dan <strong>Oktober</strong>.</p> <div>Jurnal&nbsp;KOMPUTA&nbsp; (Komputer dan Informatika) fokus pada 5 kelompok&nbsp;keilmuan&nbsp;di Informatika yaitu&nbsp;: Sistem Informasi, Rekayasa Perangkat Lunak, Jaringan, Multimedia dan Sekurity, Teknologi Web dan Mobile serta kecerdasan Buatan dan game ,&nbsp;dan tidak membatasi terhadap kajian-kajian informatika lainnya.</div> <div>&nbsp;</div> <ol> <li class="show">&nbsp;Information System,</li> <li class="show">&nbsp;Business intelligence,</li> <li class="show">&nbsp;Logistic and supply chain management,</li> <li class="show">&nbsp;Marketing intelligence,</li> <li class="show">&nbsp;Education intelligence,</li> <li class="show">&nbsp;Customer Relationship Management,</li> <li class="show">&nbsp;Human Resource Management,</li> <li class="show">&nbsp;Intelligent decision support systems,</li> <li class="show">&nbsp;Enterprise Systems,</li> <li class="show">&nbsp;Business Process Modelling,</li> <li class="show">&nbsp;System Modelling,</li> </ol> </td> </tr> </tbody> </table> <p>Setiap artikel&nbsp;yang dikirimkan akan direview&nbsp;oleh para Reviewer .&nbsp;Proses Review menggunakan metode&nbsp; double-blind<em> review&nbsp;</em>sehingga&nbsp;reviewer tidak akan mengetahui identitas&nbsp;pengirim naskah&nbsp;maupun sebaliknya.</p> <p><strong>KOMPUTA: Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika </strong>telah terindeks pada :</p> <p><a title="Index Garuda" href="http://garuda.ristekdikti.go.id/journal/view/14062"><img src="/public/site/images/riani/Index_Garuda.png" width="161" height="52"></a><a title="Index Google Schoolar" href="https://scholar.google.co.id/citations?user=COIrMo8AAAAJ&amp;hl=id"> <img src="/public/site/images/riani/Index_Google_Schoolar.png" width="161" height="52"></a> <a title="Index One Search" href="https://onesearch.id/Search/Results?lookfor=komputa&amp;type=AllFields&amp;filter%5B%5D=publisherStr%3A%22Universitas+Komputer+Indonesia%22&amp;filter%5B%5D=topic_facet%3A%22KOMPUTA+-+Jurnal+Ilmiah+Komputer+dan+Informatika%22"> <img src="/public/site/images/riani/Index_One_Search.png" width="161" height="52"></a> <a title="Index Base" href="https://www.base-search.net/Search/Results?lookfor=komputa&amp;name=&amp;oaboost=1&amp;newsearch=1&amp;refid=dcbasen"> <img src="/public/site/images/riani/Index_Base.png" width="161" height="52"></a></p> https://ojs.unikom.ac.id/index.php/komputa/article/view/2530 PEMANFAATAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHT (SAW) DALAM MARKET TARGETING UNTUK MENENTUKAN CABANG BARU PADA PERUSAHAAN BUTIK X 2020-01-25T18:24:46+07:00 Tati Harihayati M tati.harihayati@email.unikom.ac.id Utami Dewi utami.dewi.widianti@email.unikom.ac.id <p>Butik X adalah sebuah perusahaan yang bergerak di bidang penjualan dan/atau penyewaan pakaian pesta dengan model terkini dan unik. Jenis pakaian pesta yang dijual atau disewakan bisa berupa pakaian modern maupun pakaian tradisional. Perusahaan butik X ini sudah memiliki brand dengan jumlah pelanggan saat ini mencapai hampir 500 pelanggan yang tersebar di berbagai daerah. Manager Marketing butik X saat ini memiliki keinginan untuk memperluas pangsa pasarnya. Salah satu cara memperluas pangsa pasar adalah dengan cara membuka cabang baru, akan tetapi pihak Manager Marketing kesulitan dalam menentukan daerah mana yang memiliki pangsa pasar yang tinggi dan berpotensi untuk dibukanya cabang baru. Salah satu metode yang digunakan pada tahap market targeting adalah metode yang ada pada Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yaitu metode Simple Additive Weight (SAW), dimana metode ini menghasilkan sebuah rekomendasi mengenai daerah yang berpotensi untuk dibukanya cabang baru sesuai kebutuhan perusahaan.</p> 2018-03-19T00:00:00+07:00 ##submission.copyrightStatement## https://ojs.unikom.ac.id/index.php/komputa/article/view/2531 PEMBANGUNAN PROTOTYPE APLIKASI PENGAWASAN DAN PENGENDALIAN PEMBUDIDAYAAN MIKROALGA SPIRULINA 2020-01-25T18:24:45+07:00 Richi Dwi Agustia richi@email.unikom.ac.id Thomas Aquinas Kiki H aquinast12@email.unikom.ac.id <p>Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membangun sebuah prototype aplikasi pengawasan dan pengendalian pertumbuhan spirulina dengan memanfaatkan teknologi Internet of things (IoT). Spirulina merupakan mikroalga hijau kebiruan yang hidupnya tersebar luas dalam semua ekosistem, baik itu darat ataupun perairan (air tawar/ air payau/ air laut). Spirulina dapat dikelola menjadi berbagai macam produk seperti obat, kosmetik atau makanan dimana untuk menghasilkan bahan dasar produk tersebut dilakukan pengaturan terhadap parameter-parameter pertumbuhannya pada saat proses pembudidayaan, meliputi PH air, suhu air, intensitas cahaya dan ketinggian air. Metode pembangunan perangkat lunak yang digunakan dalam penelitian ini adalah prototyping model yang mana memiliki 6 tahapan yaitu requirements gathering and analysis, quick design, build prototype, user evaluation, refining prototype dan engineer product. Untuk pembacaan dan pengontrolan nilai parameter pertumbuhan spirulina maka digunakan mikrokontroler yang dihubungkan dengan sensor-sensor parameter. Untuk menguji apakah prototype dapat melakukan pengawasan dan pengontrolan maka dilakukan pengujian pembudidayaan spirulina dengan menggunakan box berkapasitas 50 liter dan pengaturan indikator pertumbuhan untuk produk makanan. Berdasarkan hasil pengujian didapatkan hasil bahwa sensor-sensor dapat membaca nilai parameter pertumbuhan spirulina dengan galat 0.03% dengan alat pengukuran parameter konvensional dan mikrokontroler dapat melakukan pengendalian secara otomatis kepada alat-alat yang mempengaruhi indikator pertumbuhan spirulina.</p> 2018-03-19T00:00:00+07:00 ##submission.copyrightStatement## https://ojs.unikom.ac.id/index.php/komputa/article/view/2532 PEMBANGUNAN APLIKASI KNOW YOUR CUSTOMER DIGITAL UNTUK MENCEGAH PENIPUAN PADA FINTECH LENDING MEMANFAATKAN API CLARIFAI DAN BLINKID ANDROID SDK 2020-01-25T18:24:43+07:00 Rangga Gelar Guntara ranggagelar@email.unikom.ac.id M. Yakub mohd_yakub@outlook.com <p>Fintech Lending adalah layanan pinjam meminjam uang berbasis teknologi informasi, yang dalam pengaplikasiannya ternyata memiliki resiko yang tinggi dalam bentuk peningkatan pinjaman macet ataupun gagal bayar oleh peminjam. Hasil riset Otoritas Jasa Keuangan (OJK) membuktikan bahwa diukur dari masa keterlambatan bayar 90 hari atau Non Performing Loan (NPL), pinjaman macet fintech secara nominal naik dari sekitar Rp. 2,5 miliar menjadi sekitar Rp. 3,8 miliar pada tahun 2018. Menurut hasil wawancara yang telah dilakukan kepada Hilman Hadi Kusuma, S.BA., selaku Kepala Keuangan dan Akuntansi di PT. Dana Kita Prima, peningkatan kasus pinjaman macet ini diakibatkan oleh banyaknya kecurangan yang dilakukan oleh peminjam, yaitu berupa pemalsuan identitas ataupun lepasnya tanggung jawab peminjam terhadap dana pinjaman. Aplikasi KYC (Know Your Customer) digital memanfaatkan API Clarifai dan BlinkID Android SDK dibangun untuk mencegah kasus pemalsuan identitas pada fintech lending. Dibangun dengan model pemrograman berbasis objek, aplikasi ini memanfaatkan teknologi API Clarifai untuk fitur face detection dan demographics serta BlinkID. Berdasarkan hasil pengujian alpha dan beta yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa pembangunan aplikasi KYC ini dapat membantu perusahaan fintech dalam mengatasi permasalahan kasus pemalsuan identitas yang dilakukan oleh calon peminjam.</p> 2018-03-19T00:00:00+07:00 ##submission.copyrightStatement## https://ojs.unikom.ac.id/index.php/komputa/article/view/2533 ANALISIS PENGUKURAN PENGGUNAAN SUMBER DAYA KOMPUTER PADA INTRUSION DETECTION SYSTEM DALAM MEMINIMALKAN SERANGAN JARINGAN 2020-01-25T18:24:42+07:00 Sopian Alviana sopian.alviana@email.unikom.ac.id Irfan Dwiguna Sumitra irfan_dwiguna@unikom.ac.id <p>Pemanfaatan intrusion detection system sebagai salah satu Teknik yang dapat mendeteksi serangan lebih dini dalam jaringan komputer. Dalam mendeteksi setiap serangan intrusion detection system menggunakan dua Teknik yaitu dengan anomaly based dan signature based. Pada penelitian ini akan mengukur penggunaan sumber daya komputer yang digunakan dalam mendeteksi serangan baik oleh anomaly based maupun signature based. Teknik pengukuran menggunakan experimental metode dengan memberikan sistem dengan serangan secara terus menerus dan bervariasi dari serangan yang bersifat anomali maupun bersifat signature, kemudian mengukur penggunaan sumber daya baik memori maupun penggunaan processor, serta waktu responsi oleh signature based maupun anomaly based. Berdasarkan analisis pengukuran terhadap respon deteksi metode anomaly based mempunyai keunggulan deteksi lebih cepat dengan membutuhkan 7 detik dibandingkan dengan signature based. Sedangkan, penggunaan processor metode signature based mengkonsumsi processor lebih rendah mencapai 69% dibandingkan anomaly based 75%, dan anomaly based cenderung lebih kecil dalam penggunaan memori dengan 60% dibandingkan signature based yang mengkonsumsi memory sebesar 62%.</p> 2018-03-19T00:00:00+07:00 ##submission.copyrightStatement## https://ojs.unikom.ac.id/index.php/komputa/article/view/2535 IMPLEMENTASI TEKNOLOGI GEOTAGGING PADA APLIKASI PERTOLONGAN KECELAKAAN LALU LINTAS 2020-01-25T18:24:41+07:00 Zamzam Nurzaman zamzam_nurzaman@outlook.com Eko Budi Setiawan eko@email.unikom.ac.id <p>Berdasarkan hasil wawancara dengan Petugas pelayanan kesehatan, diketahui bahwa mobilitas Dinas Kesehatan menilai layanan mobilitas sebesar 119. Hal ini dapat dikatan belum baik karena masih banyaknya masyarakat yang salah melaporkan lokasi kejadian kecelakaan dan kurang jelasnya penjelasan dari masyarakat mengenai keadaan korban karena layanan ini hanya berupa telepon saja yang tidak bisa memberikan gambaran secara baik dimana dan bagaimana kondisi kecelakaan tersebut sehingga mengalami kesulitan dalam mengambil tindakan. Selain itu kesulitan menentukan puskesmas atau rumah sakit mana yang siap dan paling dekat dengan korban kecelakaan karena belum adanya sistem yang bisa merekomendasikan dan belum adanya kolaborasi dari pihak puskesmas atau rumah sakit tentang ketersediaan petugas kesehatan, mobil ambulan dan mobil jenazah sehingga membutuhkan waktu untuk mencari. Berdasarkan masalah yang dipaparkan, maka perlunya membangun sebuah aplikasi untuk pertolongan kecelakaan lalu lintas. Berdasarkan hasil pengujian dapat disimpulkan bahwa aplikasi yang dibangn dapat membantu petugas pelayanan kesehantan mobilitas dalam menentukan tindakan pertolongan kecelakaan Kata</p> 2018-03-19T00:00:00+07:00 ##submission.copyrightStatement## https://ojs.unikom.ac.id/index.php/komputa/article/view/2536 MODEL SISTEM MANAJEMEN PENGETAHUAN PROYEK DI PT. XYZ 2020-01-25T18:24:39+07:00 Sendy Gilang Farhamsyah sendygilngf@gmail.com Riani Lubis , S.T., M.T riani.lubis@email.unikom.ac.id <p>Sebagai sebuah perusahaan yang bergerak dibidang jasa konsultasi profesional, PT. XYZ memberikan jasa konsultasi yang berkaitan dengan perencanaan teknis dan manajemen pada lingkup pembangunan daerah dan nasional. Saat ini perusahaan tersebut selalu menggunakan tenaga kontrak dalam pengerjaan proyek-proyek yang dikerjakannya. Hal ini menyebabkan pengetahuan proyek yang dimiliki oleh tenaga kontrak terebut tidak didokumentasikan saat pekerjaan proyek selesai. Sehingga perusahaan kehilangan pengetahuan proyek dari tenaga kontrak tersebut. Penerapan Sistem Manajemen Pengetahuan merupakan solusi yang tepat untuk mengelola pengetahuan proyek perusahaan tersebut, sehingga pengetahuan proyek yang diperoleh dari pelaksanaan proyek-proyek sebelumnya dapat digunakan dalam pelaksanaan proyek mendatang oleh tenaga kontrak yang baru diangkat dan belum memiliki pengalaman. Metode yang digunakan untuk menghasilkan tingkat similaritas kata kunci ketika pencarian dalam sistem adalah metode TF-IDF (Term Frequency-Inversed Document Frequency) dan VSM (Vector Space Model). Hasil dari penelitian ini berupa model Sistem Manajemen Pengetahuan yang diharapkan dapat membantu tenaga kerja proyek dalam mendokumentasikan pengetahuan dari setiap tenaga kerja proyek dan mengetahui solusi untuk menghadapi permasalah yang terjadi dalam pengerjaan proyek.</p> 2018-03-19T00:00:00+07:00 ##submission.copyrightStatement##