Abstract

Perangkat lunak yang dibangun pada tugas akhir
ini adalah sebuah program yang dapat membuka
aplikasi pada komputer menggunakan perintah suara
(voice command). Secara umum suara yang masuk
akan dicocokan dengan data suara yang telah ada.
Jika hasil dari pencocokan sama, maka sistem akan
mengeksekusi aplikasi yang telah ditentukan
sebelumnya. Permasalahannya adalah bagaimana
komuter dapat mengerti perintah yang diucapkan
oleh manusia.
Metode yang digunakan dalam feature extraction
adalah Mel frequency Cepstrum Coefficients
(MFCC). Dalam MFCC sendiri terdapan tujuh
tahapan yaitu, Pre-emphasis, Frame Blocking,
Windowing, Fast Fourier Transform, Mel Frequency
Waping, Discrete Cosine Transform dan Cepstral
Liftering. Untuk mengurangi waktu pemrosesan saat
pencocokan suara maka digunakan K-Means
Clustering untuk membuat vektor data sebagai
representasi dari keseluruhan sampel data yang ada.
Aplikasi voice command ini dibangun menggunakan
Microsoft visual basic 6.
Pada pengujian didapatkan persentase
keberhasilan sebesar 70,5% dalam hal keakuratan
perintah suara yang diujikan terhadap seribu sampel
data yang ada. Data tersebut didapatkan dari sepuluh
orang yang terdiri dari lima orang wanita dan lima
orang pria. Untuk memaksimalkan performa aplikasi,
diperlukansuasana lingkungan yang tenang, agar
aplikasi dapat berjalan dengan benar.